Una cantidad creciente de empresas y profesionales está integrando la inteligencia artificial en la ejecución de workflows para resolver problemas, realizar análisis de datos, generar contenido y más, y muchos ya reportan mejoras en productividad (de entre el 14% y el 55%, según la tarea), eficiencia y retorno económico (en alguna área, en el 88% de los casos).
Pero, exactamente, ¿qué herramientas se están utilizando y dando los mejores resultados? Dado que, para mantener rentable el uso de IA, es buena idea tener un set reducido de plataformas con usos concretos, la respuesta a esta pregunta es crucial.
Para ayudarte a generar impacto con la inteligencia artificial con un enfoque en rentabilidad y resultados, aquí comparamos algunos de los modelos de IA que lideran el mercado, con el propósito de guiarte hacia una decisión rápida y satisfactoria de acuerdo con el presupuesto, necesidades y problemas específicos de tu empresa.
ChatGPT
No hay duda de que ChatGPT lidera en materia de adopción y uso a nivel global, con una cuota de mercado de casi el 50%. Aunque esto se debe, en gran parte, a su condición de pionero en el mercado y de primera herramienta de IA para muchas personas y organizaciones, la realidad es que esto también ha ocurrido debido a sus capacidades propias.
En diversos benchmarks de modelos de lenguaje, se encuentra constantemente rankeada en el top 3 y suele liderar en materia de razonamiento, algo que indica que tiende a ser la herramienta más adecuada en casos de uso de generación de estrategias, análisis de datos, auditoría de documentos o código, resolución de problemas, etc.
Sin embargo, las llamadas alucinaciones (información errónea o falsa presentada como verídica) son un problema común en el modelo durante procesos como la búsqueda de información o la resolución de ciertos problemas hiperespecíficos, por ejemplo, en programación.
En cuanto a costos, suele ser uno de los modelos más costosos, superado únicamente por la próxima herramienta.
Claude
Aunque mucho menos utilizado, Claude suele ser la herramienta particular que lidera rankings de todo tipo, presentándose como el mejor modelo en general, aunque la diferencia no siempre es radical frente a ChatGPT.
¿De qué forma se destaca? Aunque propensa a alucinaciones como otros modelos, la herramienta está programada para reconocer y mencionar sus limitaciones, algo que la vuelve altamente confiable, además de que suele ser la plataforma predilecta para equipos de programación al liderar consistentemente en la calidad de código producido.
Igualmente, suele ser considerado como el modelo con las mejores capacidades agénticas, es decir, el potencial para realizar tareas de forma autónoma y recurrente, sin intervención humana.
Por supuesto, estas capacidades traen consigo un costo mayor, y Claude también se trata del modelo más costoso, con un índice de costo por inteligencia de $1.78 dólares en el modelo disponible más reciente.
Gemini
El modelo de IA de Google, Gemini, suele completar el top 3 de herramientas junto con Claude y ChatGPT por sus capacidades generales de razonamiento, matemáticas, lenguaje y demás; consistentemente suele ubicarse en el 3er lugar, aunque no por mucho.
Lo que suele destacarlo en materia de inteligencia es su potencial multimodal, o sea, su capacidad para leer una gran cantidad de formatos distintos, sean estos de video, imagen, audio, texto, etc., y analizarlos de manera generalmente más rápida y acertada que otros modelos.
También tiene la ventaja de tratarse de un modelo profundamente integrado en las herramientas digitales de Google, utilizadas por la gran mayoría de organizaciones, siendo capaz de realizar análisis, crear contenido o hacer resúmenes de forma interna y rápida sin necesidad de pasar información de un lado a otro.
De manera proporcional al ranking que ocupa usualmente en materia de inteligencia, su costo es menor al de ChatGPT y Claude.
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Qwen
Aunque aún no es lo suficientemente desarrollado como para competir con modelos más grandes en materia de capacidades generales, el modelo de IA de Alibaba, Qwen, está evolucionando rápidamente y ocupando un lugar consistente en el top 5 de herramientas disponibles comercialmente.
Comparando rankings como el de Onyx y LLM Stats, se puede decir que las capacidades generales de razonamiento de Qwen son positivas, pero el modelo aún no opera al nivel de competidores más grandes en cuanto a nivel de agencia.
Dado su alto nivel de razonamiento y su costo bajo relativo (aproximadamente $0.46 dólares por tarea realizada), también se puede concluir que Qwen es uno de los modelos más eficientes en materia de costos.
Kimi
Kimi, el modelo de lenguaje de la startup china Moonshot, es otro competidor relativamente nuevo y que todavía no llega a ser competencia directa de modelos populares en cuanto a razonamiento general, pero que está creciendo rápidamente y compitiendo en tareas de programación.
De acuerdo con un reporte de Bloomberg, el modelo ya logra resultados similares y hasta mejores, en algunos casos, en materia de creación de código, resolución de problemas de programación y desempeño de tareas de ingeniería de software, todo por una fracción del costo.
A nivel general, algunos benchmarks, como el de Livebench.ai, ya lo posicionan solo por detrás de las capacidades de Claude y ChatGPT.
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Deepseek
Otro modelo considerado como uno de los más inteligentes en el mercado actual también proviene de China y se trata de Deepseek, el cual, si bien ya no es considerado como la competencia directa de modelos estadounidenses, aún posee múltiples rasgos que lo destacan desde el área de razonamiento y costos.
Algunos benchmarks de IA lo posicionan en el top 5 en cuanto a inteligencia, solo por detrás de competidores populares como Claude, ChatGPT, Gemini y Qwen, y aunque no es puntuado tan alto en diversos rankings en cuanto a capacidades específicas en agencia o razonamiento, la diferencia no es radical y Deepseek tiene un costo por nivel de inteligencia de $0.06 dólares.
Otros modelos destacables
Si bien los modelos anteriores podrían ser considerados como los más inteligentes con base en sus capacidades y sus niveles de razonamiento en comparación con sus costos, existen algunas herramientas que vale la pena destacar, tales como:
- Grok: Tal vez no alcanza las capacidades de otros modelos, pero Grok rankea continuamente solo un paso atrás de ellos y con costos menores.
- Mistral AI: De manera similar, Mistral AI es rankeado ligeramente por detrás de modelos populares por un costo significativamente menor, además de que se trata de un modelo abierto que se puede editar para personalizarlo a workflows específicos.
- Nemotron: Igualmente, el modelo de Nemotron de NVIDIA se está posicionando con capacidades crecientes ofrecidas a un precio menor y con un sistema abierto.
Herramientas altamente inteligentes en tareas específicas
Existen también herramientas de IA que distan mucho de competir en cuanto a razonamiento con otros modelos, pero que son particularmente inteligentes desarrollando tareas y actividades específicas. Mencionarlas es valioso para que empresas con necesidades compatibles entiendan sus opciones al elegir un modelo o plataforma particular.
Estas son algunas de las más populares:
- Perplexity: Este modelo se centra completamente en la optimización de procesos de búsqueda, con resúmenes e investigaciones rápidas pero sustentadas con fuentes.
- Midjourney: Específicamente en la creación de imágenes, Midjourney es uno de los líderes en herramientas de IA.
- Copilot: El modelo de Copilot se trata de una herramienta general, pero particularmente útil debido a su integración rápida con otros sistemas de Microsoft con fines de analítica, redacción, etc.
¿Cómo hacer tu elección final?
Todos estos modelos son capaces de desempeñar varias tareas automáticamente, ahorrar tiempo en actividades repetitivas y analizar información, así que, incluso con toda esta información, elegir el adecuado puede ser complicado. Para lograrlo de acuerdo con lo que tu empresa requiere en este momento, hacer estas preguntas te será útil:
- ¿Cuáles son las prioridades o necesidades actuales de tu empresa?
- ¿Necesitas implementar IA con bajo costo o con su máximo potencial?
- ¿Cuál es el presupuesto actual de tecnología?
- ¿Hay tareas específicas e importantes en donde la IA pueda causar un impacto?
- ¿Qué capacidades son necesarias y de cuáles se puede prescindir?
Con la respuesta a estas cuestiones, elegir el modelo adecuado podría ser más sencillo.
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Aunque con capacidades y características diferentes, estos son los modelos de IA más inteligentes en la actualidad, que podrían darle a tu empresa el impulso en eficiencia y productividad que podría estar buscando.
El próximo paso: cuestionar lo que tu organización necesita para así elegir la herramienta más apropiada y rentable.
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