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Impacto de la IA en empresas chilenas y cómo puedes desbloquearlo

8 min de lectura
Impacto de la IA en empresas chilenas y cómo puedes desbloquearlo
Jose Ovalle
Jose OvalleRevenue Manager Corporate

Tabla de contenidos

  1. Adopción de inteligencia artificial en las empresas del país
  2. El impacto de la IA en las empresas
  3. Las barreras de adopción de la inteligencia artificial
  4. ¿Cómo incorporar la IA a tus flujos de trabajo de forma efectiva y rentable?

Chile lidera en Latinoamérica en cuanto a adopción y aprovechamiento de la inteligencia artificial y muchas empresas ya están recibiendo los grandes beneficios que esta tecnología tiene que ofrecer.

Pero la implementación no es garantía de aprovechamiento óptimo y, puesto que la IA aún es algo nuevo para muchas organizaciones, todavía existen barreras de entrada entre estas y el potencial máximo de la inteligencia artificial, tales como:

  • Temor a invertir más en la tecnología debido a la incertidumbre en torno a sus riesgos y costos.
  • Falta de urgencia en la implementación de IA debido a una visión cerrada sobre sus beneficios y niveles de adopción.
  • Ausencia de conocimientos sobre sus capacidades y mecanismos de funcionamiento.

¿El resultado de estas barreras? Un uso cotidiano, pero deficiente, que no necesariamente impulsa la transformación.

Con esto en mente, aquí te brindamos una visión extensa, pero condensada, del panorama de la IA en el país. Todo con el fin de ayudarte a comprender a fondo por qué invertir en IA se está convirtiendo en una necesidad más que en una ventaja, entender lo que una buena adopción implica y, finalmente, impulsarte a planear su integración de forma estratégica.

Adopción de inteligencia artificial en las empresas del país

El nivel de integración de IA en el país ha sido evaluado por una variedad de encuestas, casos de estudio y análisis que han generado estadísticas claras sobre el avanzado estado de adopción de esta tecnología en Chile.

Una de las más importantes: Dentro del país, el 78% de las empresas del país ya está integrando soluciones de IA en sus operaciones o, por lo menos, explorando formas de convertir esta tecnología en un activo valioso, y la tendencia indica que esta cifra solo aumentará en los próximos años a medida que líderes de empresas se familiaricen con la tecnología.

¿Qué es lo que esto revela? Si aún no has invertido en ella, el momento ideal sería ahora, ya que, aunque esta cifra engloba a muchas empresas en fase de exploración y no indica que este porcentaje de organizaciones ya explota a fondo esta herramienta, el alto porcentaje de adopción a nivel nacional y su evolución rápida indica cosas como estas:

  • Una buena implementación hoy en día aún es una buena forma de destacarse del mercado, pero esta decisión se convertirá en una necesidad a medida que la adopción e integración óptima incrementen.
  • En un futuro de adopción generalizada de inteligencia artificial, la forma de destacar será a través de una buena implementación, no solo una inversión básica.
  • La integración oportuna y adecuada de IA podría ser una inversión a futuro que le podría ayudar a tu empresa a comenzar su desarrollo tecnológico desde ahora y tener una ventaja a largo plazo.

Otra cifra de interés es que Chile es puntuado con un 73.07/100 en el Latin American Artificial Intelligence Index, un indicador del nivel de preparación, adopción y gobernanza de IA en un país y su población, liderando la lista de naciones analizadas y demostrando un buen aprovechamiento.

A mayor detalle, esto indica que el país cuenta con muchas de las políticas, proyectos y condiciones para que la inteligencia artificial sea desarrollada y adoptada desde ahora y comience a generar beneficios antes que en el resto de la región.

Sin embargo, la realidad es que países líderes en implementación dentro de Latinoamérica aún se encuentran en una fase joven de adopción en comparación con Estados Unidos y otros líderes globales, así que el camino hacia beneficios tangibles a nivel general aún es largo.

En resumen, comenzar a adoptar IA tan pronto como sea posible es importante; muchas empresas en Chile están haciéndolo activamente y las capacidades y oportunidades para aprovechar la tecnología existen, pero ¿por qué es tan crucial más allá de la ventaja competitiva?

El impacto de la IA en las empresas

En efecto, adoptar IA es vital para mantener una ventaja competitiva en un entorno en el que cada vez más empresas la utilizan, pero las razones por las que este cambio está sucediendo, y por las cuales es buena idea aprovechar esta tecnología, están en su impacto potencial sobre áreas como la productividad, eficiencia y ahorro de costos, entre otras.

Específicamente en Chile, estas cifras revelan los efectos positivos que empresas que ya aprovechan la inteligencia artificial en sus operaciones diarias están percibiendo:

  • Incrementos en eficiencia (producir más con lo mismo o menos) y productividad en un 56% de las organizaciones.
  • Mejoras en procesos de servicio al cliente en un 50% de las instancias.
  • Optimización del área de recursos humanos en el 33% de las empresas.

Potencialmente, esta tecnología podría también tener un impacto en los trabajadores y empresas del país de maneras como estas:

  • Más de la mitad de los trabajadores del país podría usar la IA para automatizar hasta un 30% de sus tareas diarias.
  • Este nivel de automatización podría llevar a incrementos productivos equivalentes a un 12% del PIB nacional actual.
  • El 44% de las tareas de trabajadores de pymes podrían ser optimizadas para aumentar la competitividad.

Es claro que el potencial de las herramientas de inteligencia artificial está ahí, pero los números apuntan a que los beneficios que verdaderamente se materializan aún son limitados: solo el 3.6% de las empresas han podido escalar proyectos de IA con un impacto medible real y no solo percibido.

Las barreras de adopción de la inteligencia artificial

Detrás de este bajo porcentaje de beneficios materializados se encuentran claras barreras de entrada:

  • Una falta de conocimiento sobre cómo se puede integrar la IA en procesos, algo destacado por un 36% de las empresas.
  • Ausencia de talento capacitado para aprovechar la inteligencia artificial, en un 44% de los casos.
  • Carencias en materias de la calidad de datos que se necesitan para entrenar algoritmos de IA o realizar análisis estratégicos a partir de información.

La buena noticia es que estas barreras han sido ampliamente documentadas y reportadas, así que las empresas que busquen mejorar su implementación de IA tienen una idea de por dónde comenzar a hacerlo. Sin embargo, lograrlo no es tan sencillo y requiere del enfoque adecuado.

Relacionado: ¿Cuánto presupuesto le debes asignar a la integración de IA en tu empresa?

¿Cómo incorporar la IA a tus flujos de trabajo de forma efectiva y rentable?

Entender las barreras comunes entre tu empresa y el potencial completo de la IA es el primer paso para desbloquearlo, pero seguir prácticas como estas es lo que te ayudará a volverlo tangible:

Busca comprender el potencial actual de la tecnología en distintas áreas

A nivel general, son las áreas de servicio a cliente, recursos humanos y marketing aquellas en las que el uso de IA se está materializando actualmente de forma común, pero cada día están surgiendo nuevas aplicaciones en finanzas, contabilidad e industrias específicas.

Por ejemplo, el servicio a cliente está siendo automatizado con chatbots de servicio, las capacidades analíticas de la IA se están usando para mejorar y agilizar procesos de previsión financiera y muchos modelos generativos se están aprovechando para la generación de contenido.

Conocer estos posibles usos es básico para entender el valor de la tecnología y tener una idea inicial sobre los pasos a seguir para adoptarla.

Realiza un plan ordenado de capacitación

Conseguir talento con las competencias para utilizar la inteligencia artificial es complicado, y, aunque no es imposible, suele ser mejor idea construir estas capacidades de forma interna desde un inicio con programas ordenados de entrenamiento.

¿Qué implica que sean ordenados? Que deben estar estructurados adecuadamente, con un entendimiento sólido de las competencias necesarias exactas y con un enfoque en los miembros del equipo correctos.

Invierte en más y mejores datos

Los datos de calidad definen la utilidad de los productos generados con inteligencia artificial, así que hacer lo posible por conseguirlos es vital en una integración exitosa de IA.

Algunas de las mejores prácticas para obtenerlos son centralizar datos, invertir en seguridad y contar con personal especializado en data que supervise operaciones y gestión de la información.

Por supuesto, estos consejos están centrados en superar los desafíos específicos de implementación de la región, pero otras recomendaciones generales, como utilizar la IA junto con el criterio humano, integrar la tecnología en procesos en vez de solo invertir en ella ciegamente y establecer métricas de evaluación de desempeño claras, son igual de relevantes.

Lo que una visión completa del panorama de adopción de inteligencia artificial en el país y de lo que una buena integración representa le puede brindar a tu empresa es la motivación para dar el siguiente paso en esta área y una guía sobre cómo hacerlo.

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