En efecto, el nacimiento de ChatGPT provocó un incremento considerable en el nivel de conciencia que las empresas de todo tamaño tienen sobre el potencial de las herramientas de inteligencia artificial, ocasionando, a su vez, un incremento en el interés por probar e implementar esta tecnología.
Específicamente en América Latina, de acuerdo con el IBM Global AI Adoption Index 2023, la gran mayoría de las compañías están implementando la IA activamente o, por lo menos, haciendo pruebas para descubrir cómo sacar el mayor provecho de esta herramienta. En el reporte, un 47% de las compañías encuestadas expresaron que utilizan la IA en sus operaciones, mientras que un 34% de ellas mencionaron que se encuentran en fase de pruebas, llegando a un total de 81%.
Pero, considerando las tendencias emergentes de IA, los nuevos softwares accesibles a cada vez más negocios y la rápida evolución tanto de esta tecnología, como del entorno que la regula, nuevas preguntas están surgiendo. ¿Cuál es el verdadero potencial de la herramienta? ¿Cómo está siendo utilizada en la práctica por empresas líderes? ¿Cuál es el camino a seguir para aprovecharla?
Entonces, con el fin de dar una respuesta a estas cuestiones y explorar el panorama de las aplicaciones de la inteligencia artificial en el entorno empresarial en este 2025, en este artículo hablaremos sobre las tendencias que marcarán la utilización de la IA en el próximo año y los parámetros que guiarán su aprovechamiento.
Análisis de big data para sugerencias y mejores decisiones
De manera general, cada vez más empresas latinoamericanas asignan sus recursos a la obtención de una cantidad masiva de datos a analizar de distintas áreas para encontrar nuevos insights y tomar mejores decisiones, con países como México siendo líderes en cuanto a la cantidad de inversión en big data y analítica. No obstante, a pesar del gran volumen de inversión, la realidad es que hasta el 95% de las empresas enfrentan retos considerables en el manejo de esta información, de acuerdo con una encuesta de Dell Technologies realizada a más de 6,600 empresas.
Entonces, como solución a estos problemas de procesamiento, la IA emerge para afrontar algunos de los retos más comunes, como la capacidad de analizar crecientes cantidades de información, garantizar que los datos sean precisos y extraer insights valiosos a partir de estos. Igualmente, se espera que, más allá del procesamiento, la IA comience a ser utilizada de forma más activa y que sea capaz de ofrecer sugerencias de acción a partir de la información procesada.
Una de las áreas en donde se espera que la inteligencia artificial continúe ganando tracción es la de finanzas, en donde los datos duros son esenciales para llegar a decisiones eficaces, pero el flujo constante de información financiera suele ser abrumador para los equipos de este departamento y el obtener datos confiables en todo momento resulta complicado.
En este contexto, surgen herramientas como la de Xepelin, que se encarga de automatizar la extracción de datos financieros para proporcionar información en tiempo real y detectar patrones de cambio de acuerdo con datos históricos, utilizando el poder de la IA.
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Una paso más allá de los chatbots: Mayor enfoque en CX para atender y entender al cliente
Actualmente, un gran porcentaje de compañías que ya han implementado a la IA en sus procesos operacionales del día a día lo han hecho a través del servicio al cliente, enfocándose en brindar una experiencia mucho más ágil. De hecho, de acuerdo con Forbes Advisor, esta es la aplicación mayormente implementada por las empresas, con un 56% de compañías que orientan sus esfuerzos de IA hacia un servicio más efectivo.
De este porcentaje de compañías que utilizan la IA en sus tareas de servicio al cliente, la gran mayoría (73%) lo hacen a través chatbots. Igualmente, aunque con menor frecuencia, implementan prácticas como la redacción de emails y la recomendación personalizada de productos, manteniéndose la creación de contenidos y de copy como las prácticas menos utilizadas.
Sin embargo, estas aplicaciones ni siquiera empiezan a cubrir las posibles tareas de CX (experiencia del cliente) que la IA puede mejorar. Por ejemplo, en 2025, se espera que las herramientas de IA contribuyan a procesos mucho más complejos como la identificación de tendencias de consumo antes de que tengan un impacto tangible, la búsqueda de nuevos mercados, el entendimiento de las necesidades y lenguaje de dichos mercados y la priorización de leads con mayores probabilidades de conversión, entre otras cosas.
Gestión de riesgos en seguridad
La gestión de riesgos de seguridad y fraudes ocupa el segundo lugar en cuanto a la aplicación de IA mayormente utilizada, únicamente detrás de la atención al cliente, en un 51%. En gran parte, esto se debe a que las entidades fraudulentas también han conseguido acceso a un mayor número de herramientas digitales para cometer fraude y la IA tiene la capacidad de detectar patrones que podrían identificar a estas entidades antes de que pueda causar algún tipo de daño.
Aunque la inversión en seguridad suele ser asociada como algo más esencial para instituciones financieras, la realidad es que el fraude puede afectar a todo tipo de empresas, por lo que en 2025, se espera que esta aplicación de la IA sea más común en otros sectores e industrias.
Esta mayor implementación será posible gracias al surgimiento de herramientas mucho más accesibles de gestión de riesgos, las cuales son capaces de revisar la red de empresas conectadas con una compañía y monitorear los indicadores de cada una de ellas para así crear un perfil de riesgo de forma automática.
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Automatización a gran escala, menos errores, más tiempo
De acuerdo con datos de Forbes, se estima que el 51% de las compañías que utilizan la IA lo hacen con el propósito de automatizar procesos operacionales, principalmente en el ámbito financiero, reduciendo la aparición de errores y liberando recursos temporales que se pueden enfocar en otras tareas estratégicas.
Esto ha ocurrido gracias a la creciente accesibilidad a herramientas de automatización que ofrecen instituciones como Xepelin, que permiten automatizar tareas como la extracción de datos, el procesamiento de cuentas por pagar y por cobrar y la proyección de liquidez.
Para 2025, se espera que este número aumente aún más, pero, sobre todo, se espera que la automatización alcance otros procesos operacionales más allá del área de finanzas o de TI. Específicamente, la IA comenzará a tomar relevancia para automatizar tareas más específicas como la revisión de perfiles laborales para contrataciones más estratégicas, la respuesta a peticiones de servicio al cliente y otras actividades internas.
Sinergia con el internet de las cosas (IoT) para predicciones y sugerencias certeras
La tecnología del internet de las cosas (IoT) ha evolucionado rápidamente a la par de la inteligencia artificial, permitiendo que cualquier objeto se convierta en una fuente de datos que la IA puede ayudar a interpretar y así llegar a mejores decisiones. De hecho, se espera que ambas industrias continúen creciendo considerablemente en los próximos años, con un CAGR respectivo del 10.49% y del 20.4%.
Cuando estas tecnologías confluyen, el resultado son insights mucho más granulares y específicos que se anticipan a momentos críticos de manera oportuna, como el momento en el que una maquinaria necesita mantenimiento para seguir funcionando o cuando un producto específico necesita ser abastecido. De esta manera, la combinación de estas herramientas resulta en un mayor control y visibilidad sobre los procesos de un negocio en su totalidad.
Aunque, históricamente, los sensores necesarios para hacer que las tecnologías IoT recopilen data, en 2025, se proyecta que esta clase de herramientas continúen con una tendencia progresiva de costos a la baja, abriendo la posibilidad de que empresas medianas y pequeñas puedan cosechar los beneficios de combinar la IA con el internet de las cosas.
La ética y el cumplimiento legal como principales guías
Todas estas aplicaciones de la IA están ganando terreno rápidamente y, en respuesta, están surgiendo algunas preocupaciones en cuanto a la privacidad de los datos que analiza, los sesgos que puede tener para procesar información y otras cuestiones éticas que los gobiernos del mundo están atendiendo mediante nuevas legislaciones.
Entonces, se espera que las próximas evoluciones y tendencias por venir en materia de inteligencia artificial sean guiadas por principios de ética y de cumplimiento legal que no solo les permitirán a las empresas aprovechar la IA sin inconvenientes, sino demostrarle al público general su compromiso por utilizar la tecnología disponible de manera ética y así construir mayor confianza.
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Inversiones en capacitación antes de conseguir los beneficios
Debido al ritmo extremadamente rápido con el que la inteligencia artificial está evolucionando y aquél con el que nuevas herramientas están surgiendo, las empresas podrían necesitar invertir una gran cantidad de recursos en capacitar a los miembros actuales de su equipo antes de recibir beneficios. La realidad es que la velocidad de crecimiento de la IA está superando la velocidad de capacitación de los equipos actuales, por lo que invertir recursos económicos y temporales en ella será clave para desbloquear las ventajas de esta tecnología.
Con esto en mente, las compañías que apenas están comenzando a implementar soluciones de IA para su día a día, necesitarán tener paciencia en obtener los resultados económicos esperados, ya que el camino hacia un aprovechamiento adecuado requiere una inversión considerable en primer lugar.
Tomando en cuenta que las herramientas de inteligencia artificial están convirtiéndose en algo esencial para que las empresas se mantengan competitivas y mejoren sus procesos internos y que el camino hacia ellas puede ser complicado, Xepelin pone a su disposición una herramienta gratuita y fácil de usar de monitoreo y análisis de datos, automatización y generación de proyecciones.
Con ella, es posible comenzar a aprovechar el poder del big data y de la IA de manera fácil y efectiva, sin necesidad de grandes inversiones en software o en capacitaciones.
¿Cómo obtener acceso a esta plataforma? Lo único que debes hacer es registrarte en Xepelin.
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