El uso de IA está adquiriendo cada vez mayor importancia para la eficiencia operativa, manejo de costos, productividad, ciberseguridad y muchas otras áreas vitales de la gestión empresarial exitosa. Pero, a medida que esta tecnología es desarrollada y que su adopción aumenta, nuevos desafíos y riesgos asociados con ella se vuelven más evidentes y dificultan su implementación exitosa.
Esto deja en claro una cosa: un buen aprovechamiento de la inteligencia artificial requiere de estructura y un acercamiento estratégico, algo que estándares como la norma ISO 42001 son capaces de ayudar a conseguir.
¿Qué representa este estándar y cómo puedes adoptarlo? Aquí respondemos a esta y otras preguntas cruciales para una implementación exitosa de la ISO 42001 y, en consecuencia, de un uso de la IA tanto ético y socialmente responsable como valioso para la reducción de costos y el aumento de la rentabilidad de tu empresa.
¿Qué es la norma ISO 42001 y cuál es su propósito?
La norma o estándar ISO 42001 es un conjunto de reglas, procesos y requisitos para la creación y mantenimiento de sistemas de gestión de inteligencia artificial (AIMS, por sus siglas en inglés) que permitan un uso responsable y seguro de esta tecnología.
A mayor detalle, su propósito es el de facilitar una explotación exitosa de la oportunidad económica que la inteligencia artificial representa, pero bajo estándares claros en materia de ética, responsabilidad social, seguridad y gestión de riesgos.
Fue publicada por la International Standardization Organization (ISO) y es ampliamente considerada como la primera norma con reconocimiento internacional en materia de gestión de IA.
¿Para quién está diseñada la ISO 42001?
La aplicabilidad del estándar ISO 42001 abarca a todo tipo de organizaciones que diseñan, comercializan o utilizan productos creados con inteligencia artificial, sin importar la extensión con la que sus proyectos la ocupan, su industria o su tipo de estructuración (privada, pública, sin fines de lucro, etc.).
Esto implica que, hoy en día, la relevancia de ISO 42001 en el contexto empresarial va en aumento, pues la norma no solo aplica para empresas desarrolladoras de esta tecnología, sino para todas aquellas que empiezan a aprovecharla día a día.
¿Qué es un sistema de gestión de la inteligencia artificial?
Pero, exactamente, ¿qué es un sistema de gestión de la inteligencia artificial? Se trata de un conjunto estructurado de recursos, infraestructura, políticas y procesos que permiten que la IA sea aprovechada de forma exitosa y responsable en una organización.
Entre otras cosas, los AISM estructuran el uso de IA para que se lleve a cabo de acuerdo con las metas de una empresa y bajo estándares claros, de forma continua y con mejoras paulatinas, creando un entorno en el que las desviaciones son minimizadas o corregidas de manera fácil y rápida en caso de que se presenten.
Todo ello, de manera personalizada a la organización que desarrolla el sistema, de acuerdo con sus propias metas, necesidades, riesgos, oportunidades, etc.
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Relevancia e importancia actual de la norma ISO 42001
La creciente relevancia del estándar ISO 42001 se puede atribuir principalmente a 3 condiciones del entorno empresarial actual:
Uso generalizado de la IA: la utilización de la IA ya no es solo una posibilidad, sino una necesidad para que muchas empresas se mantengan competitivas a medida que más y más organizaciones la adoptan en sus operaciones diarias, y la ISO 42001 brinda apoyo crucial para una implementación más exitosa.
Descubrimiento rápido de nuevos riesgos: el rápido desarrollo de la inteligencia artificial ha evidenciado repentinamente ciertos riesgos propios de ella, como la falta de transparencia en algoritmos, efectos medioambientales y sesgos en la toma de decisiones; en este contexto, esta normatividad brinda un marco de trabajo claro y estructurado para responder y manejar nuevos retos.
Panorama normativo cambiante: en respuesta a los desafíos mencionados, los gobiernos de varias partes del mundo están creando nuevas legislaciones que afectan el uso de IA y la norma ISO 42001 provee los lineamientos para que un sistema de IA sea lo suficientemente flexible para adaptarse a estas modificaciones.
Estructura y directrices de la norma ISO 42001
Para entender lo que la ISO 42001 establece sobre la creación de un AISM exitoso, hay que entender su estructura principal, la cual engloba varios apartados que destacan la realización de diversas tareas esenciales para el cumplimiento de esta meta, además del trasfondo teórico de la norma.
Estos apartados son los siguientes:
Alcance: explica la aplicabilidad de esta norma.
Referencias normativas: indica las otras normas ISO que el estándar ISO 42001 toma como referencia en sus páginas y que sirven para darle sentido a ciertas descripciones o procesos de la norma.
Términos y definiciones: explica a fondo los conceptos clave para construir una definición común de lo que un sistema de gestión de la inteligencia artificial es y de lo que se necesita para construirlo.
Contexto de la organización: destaca al establecimiento de límites claros en un AISM como algo importante para su éxito, o sea, la definición de lo que este debe ser de acuerdo con las metas, necesidades y posibilidades de una organización.
Liderazgo: resalta el papel vital que tiene la gobernanza en la implementación de un AISM y exige la cooperación de los líderes de una organización en el proceso de adopción de la ISO 42001 a través de una visión general, políticas escritas sobre el uso de la IA y responsabilidades claras.
Planificación: dicta el establecimiento de metas en torno a un AISM y la fijación de los riesgos, oportunidades e impacto de su creación, así como una primera idea sobre cómo abordar a cada uno de ellos.
Soporte: engloba la asignación apropiada de recursos de personal, de financiamiento, de infraestructura y demás para la creación del sistema, al igual que el diseño de un sistema de comunicación eficiente para la discusión de temas relacionados con este. Básicamente, dicta la creación y definición de una red de soporte que apoye al AISM a lo largo de su funcionamiento.
Operación: de manera más práctica, solicita la creación de procesos y controles definidos que serán vitales para que el sistema de gestión opere exitosamente a lo largo del tiempo y de manera cotidiana.
Evaluación de desempeño: exige la definición de protocolos de auditoría y métricas que servirán para cuantificar el éxito del proyecto y tomar decisiones a partir de los datos generados.
Mejora: dicta la creación de procesos de mejora continua que permitan detectar y corregir variaciones dentro del sistema de gestión.
Anexo A: brinda ejemplos específicos sobre los controles operativos que podrían ser valiosos para el manejo del sistema. Por ejemplo: la definición de papeles, capacitación de personal, mejores prácticas de gestión de datos, etc.
Anexo B: proporciona algunas directrices sobre cómo implementar los controles anteriores.
Anexo C: aporta guías en la detección de riesgos y oportunidades en la gestión de IA para facilitar su detección.
Anexo D: brinda nociones sobre la integración de nuevos AIMS con sistemas existentes en distintas industrias.
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¿Es certificable la norma ISO 42001? ¿Cómo certificar a tu empresa?
A diferencia de normas como la ISO 26000 (responsabilidad social), que solo brindan guías y recomendaciones generales difíciles de auditar y de comprobar, la ISO 42001 es certificable, al igual que estándares como la ISO 9000 (control de calidad) o la ISO 27001 (manejo de datos), ya que ofrece estándares concretos a seguir que pueden ser fácilmente comprobados y evaluados por un tercero.
Esta certificación le permite a tu empresa demostrar el seguimiento de la norma frente a partes interesadas y es un trámite que puedes obtener acudiendo con una entidad autorizada.
Requisitos principales de certificación ISO 42001
¿Qué se necesita para conseguir la certificación ISO 42001? La estructura de la norma da una idea amplia de los requerimientos, pero, para ayudarte a tener una noción más concreta, esta breve lista puede ser de ayuda:
- Documentación escrita que explique el alcance de un AIMS en tu empresa, sus metas y partes interesadas.
- Políticas que demuestren el involucramiento del liderazgo de tu organización en la creación y gestión del sistema y que describan responsabilidades, papeles y autoridades.
- Una lista de las oportunidades, riesgos y metas que tu empresa posee en torno al manejo de la IA.
- Un registro de los recursos necesarios para el sistema, al igual que planes concretos sobre cómo conseguirlos y distribuirlos.
- Protocolos para lidiar con riesgos y oportunidades y planes para alcanzar metas a través del uso de IA.
- Pruebas de las competencias del personal involucrado en el manejo del AIMS.
- Pruebas de que el personal relevante está familiarizado con las políticas de gestión de IA.
- Pruebas de la implementación práctica de políticas y procesos en el día a día.
- Lineamientos claros en el monitoreo y medición del desempeño del AIMS.
- Pruebas de la realización periódica de auditorías del sistema.
- Documentación que compruebe la corrección de desviaciones del sistema, entre otras cosas.
A fin de cuentas, la certificación ISO 42001 no es sencilla de lograr y es posible que requieras de atención personalizada para conocer en profundidad sus requisitos, sepas cómo cumplirlos y comprendas las características que la documentación anterior debe tener para ser válida. Sin embargo, la checklist anterior te puede ayudar a entender lo que esta significa en la práctica, más allá de la estructura general de la norma.
¿Por qué invertir en adoptar los principios de la ISO 42001?
Una cosa es clara: adoptar la ISO 42001 puede ser complicado, así que es válido preguntarse si valdría la pena hacerlo, pero estas razones deberían ayudarte a entender por qué es buena idea realizar esta inversión:
- Facilita el aprovechamiento verdadero de la IA en diversas áreas, obtenido gracias a su gestión estructurada.
- Genera una ventaja competitiva clara sobre empresas que utilizan la IA, pero lo hacen sin controles claros o metas definidas.
- Menores riesgos de cumplimiento, reputación y transparencia en el manejo de la inteligencia artificial.
- Mayor confianza frente a inversionistas, quienes saben que pueden confiar en la forma en la que tu empresa gestiona a la IA.
- Permite un uso eficiente de IA, que genere rentabilidad real y no consuma más costos de los necesarios.
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Otras normas ISO útiles en la gestión de la IA
A pesar de ser la primera de su tipo, la norma ISO 42001 no es la única guía ISO que resulta relevante para un manejo adecuado de la inteligencia artificial. De hecho, hay otros estándares cuyo seguimiento puede facilitar una adopción más sencilla de la ISO 42001, tales como estos:
ISO 22989: brinda los conceptos más fundamentales para que toda organización pueda crear un AISM bajo el entendimiento común de la terminología relacionada con la IA.
ISO 23894: aporta una guía sobre los riesgos más relevantes a tener en cuenta en el uso de inteligencia artificial.
ISO 42005: provee orientación en la medición del impacto que los sistemas de gestión de la inteligencia artificial pueden generar.
ISO 38507: le brinda al liderazgo de una organización guías claras sobre lo que una política de manejo de IA debe contener para cumplir con su propósito.
En conclusión, el manejo de inteligencia artificial se ha convertido en una necesidad para toda empresa moderna y la implementación de esta tecnología no basta para aprovecharla, sino que se requieren lineamientos sólidos y una visión estratégica clara.
Por fortuna, ambos pueden ser aportados por un seguimiento de la norma ISO 42001 y la guía anterior puede ayudarte a entender lo que esto implica y lo que debes considerar para iniciar el camino de tu empresa hacia la certificación del cumplimiento de este estándar.
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