En el ecosistema empresarial actual, la analítica de datos se ha convertido en una herramienta que potencia la adaptabilidad y supervivencia de una organización a través de la toma de decisiones ágiles e informadas. A medida que las empresas necesitan nuevas formas de recopilar más y mejores datos, es necesario preguntarse cómo hacerlo de forma ética para cumplir con la normatividad legal y mantener una relación sólida con los clientes sin desaprovechar las ventajas de la analítica.
En Xepelin, conocemos la importancia que tienen los datos para la toma rápida de decisiones. Por esto, en este artículo hablaremos sobre cómo es que la ética en el uso de datos puede aportar grandes beneficios a tu empresa, los retos para implementarla y las mejores prácticas para hacerlo sin afectar tus procesos de analítica.
¿En qué consiste la ética en el análisis de datos?
Consiste en recopilar y analizar datos de tal forma que en ningún momento sean afectados los derechos de sus propietarios u otras entidades involucradas en el proceso. A medida que la analítica se convirtió en la norma para enriquecer la toma de decisiones en el mundo empresarial, se volvió en necesario encontrar formas de proteger la privacidad de los consumidores y de otras empresas ante el incremento en la demanda por su información.
El propósito de la ética en el uso de datos no consiste en limitar los beneficios que la analítica puede aportar en el entorno empresarial, tecnológico, social, etc. Más bien, se enfoca en establecer métodos para explotar estos beneficios tomando en cuenta las formas en las que el uso de cierta información podría afectar a los propietarios de la información.
Por ejemplo, actualmente, para que las empresas recolecten legalmente datos de sus consumidores, necesitan comunicar abiertamente la forma en la que estos serán utilizados. De esta forma, el cliente tendrá la decisión final sobre si compartir o no su información. Esto no limita la recopilación de datos, sino que incentiva a las empresas a mantener prácticas éticas y transparentes para que los consumidores tengan la confianza de consentir el uso de su información.
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Los 5 principios de la ética en la analítica de datos
Para aprovechar los beneficios de la analítica de datos de forma ética, es recomendable considerar 5 principios. Si se siguen estos al momento de tomar decisiones basadas en datos o establecer procesos de analítica, es muy probable que los resultados no afecten negativamente a ninguna de las partes involucradas. Los principios son los siguientes:
- Intención
- Consentimiento
- Transparencia
- Privacidad
- Resultados
El principio de intención consiste en delimitar claramente el objetivo de un proceso de analítica, desde los datos relevantes, hasta la forma en la que serán utilizados. Esto tiene el fin de simplificar el proceso y evitar recolectar datos innecesarios que pueden ser más difíciles de gestionar y proteger.
En cuanto al principio de consentimiento, este se basa en la noción de que cada individuo o entidad es propietario de sus propios datos e información, por lo que es necesario que ellos otorguen su consentimiento para que estos puedan ser recopilados o utilizados por una empresa externa. El principio de transparencia está directamente relacionado con este, y consiste en que, para que un individuo o entidad otorgue consentimiento sobre el uso de sus datos, es necesario que conozca completamente la forma en la que estos serán recopilados y utilizados.
El cuarto principio es el de privacidad, y entra en juego una vez que un individuo o entidad consiente a compartir sus datos con una compañía. Este consiste en que los datos sean recopilados y utilizados únicamente de la forma a la que accedieron sus propietarios, sin ser compartidos con otras entidades.
Finalmente, está el principio de los posibles resultados, que se refiere a las formas en las que el uso de los datos puede afectar a sus propietarios. Este principio resulta crítico, ya que, incluso si se siguen los demás principios, el no pensar en las formas en las que los datos pueden afectar a otras personas puede generar problemas éticos y hasta legales. Por ello, es crucial cuestionarse en todas las fases del procedimiento si los beneficios de un determinado proceso de analítica podrían afectar seriamente a otras entidades, y tomar las medidas para evitarlo.
La importancia de la ética para el análisis de datos en el entorno empresarial
Darle prioridad a la ética en la utilización de los datos es importante porque permite crear una red comercial transparente y sólida que beneficia tanto a las empresas como a los consumidores. Pero más allá de los beneficios sociales, aquellas empresas que implementan políticas éticas de datos obtienen ventajas competitivas clave sobre aquellas que no lo hacen. Principalmente, existen 3 beneficios:
- Cumplimiento legal
- Incremento en la confianza de socios y clientes
- Mejor reputación
A medida que las compañías encuentran mejores formas de obtener más datos de calidad, los departamentos legales de cada país han creado leyes para proteger a los consumidores de malas prácticas en el uso de su información, como la Ley de Protección de Datos Personales en México y la Ley 19628 en Chile. Cumplir con estas leyes es vital para evitar sanciones y otros problemas que afecten la reputación o liquidez de una empresa.
Existen diversos ejemplos de las consecuencias de recopilar datos sin seguir principios éticos. Un caso particular es el de Twitter (ahora X), que pagó una multa de $150 millones de dólares después de ser acusada de utilizar datos personales para crear campañas personalizadas de anuncios sin el consentimiento de sus propietarios.
Un uso poco ético de los datos también tiene graves consecuencias en un entorno empresarial en donde la confiabilidad y la reputación se han convertido en aspectos cruciales para determinar el éxito de un negocio. La ética, a través del proceso de transparencia, facilita procesos de compra o inversión al proporcionar datos confiables y relevantes, además de construir confianza y relaciones sólidas a través de la honestidad.
Los efectos positivos de la confianza empresarial han sido documentados ampliamente. Por ejemplo, en el segmento de empresas B2B, los compradores tienen el doble de probabilidades de recomendar una empresa o pagar más para establecer una relación comercial si confían en ella. Igualmente, en el sector B2C, utilizar todos los recursos posibles para generar confianza debería ser una prioridad, ya que, mientras los consumidores gastan un 25% de dinero en marcas en las que confían, solo un 52% de ellos expresan sentir confianza por las compañías de las que son clientes.
Sin embargo, a pesar de los beneficios que la ética de datos aporta al momento de generar confianza y mejorar la reputación, algunas empresas optan por ignorarla o adoptarla parcialmente debido a distintos factores.
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Desafíos del uso ético de los datos
Los beneficios de la ética en el uso de datos son numerosos, pero los retos para implementarla pueden ser considerables en múltiples áreas. Existen 4 desafíos principales que afectan el compromiso de las organizaciones con la incorporación de la ética en sus procesos de analítica: su implementación en todos los niveles de la organización, la falta de conocimiento sobre sus beneficios, la capacidad tecnológica necesaria para proteger y analizar la información recopilada, y las posibles reducciones de bases de datos
En primer lugar, dado que la analítica de datos debe ser implementada en todos los niveles de una compañía para potenciar mejores y más ágiles decisiones, puede resultar complicado establecer, comunicar y monitorear políticas de ética en todas las áreas y niveles de una empresa.
Además, algunos líderes pueden preferir adoptar políticas que generen un incremento de ganancias a corto plazo sobre otras estrategias si desconocen las ventajas competitivas que pueden resultar de esta práctica. Esto se debe a que el enfoque de la ética de datos está en mejorar progresivamente la analítica, reputación y confiabilidad de una empresa, y estos beneficios no se pueden percibir de manera inmediata.
Otro de los desafíos consiste en que, aunque algunas empresas desean seguir los principios de ética en el uso de datos, no siempre cuentan con procedimientos apropiados o infraestructura tecnológica para alcanzar los estándares actuales. Por ejemplo, si una empresa decide recolectar información de sus consumidores pero la empresa no cuenta con las herramientas para garantizar la confidencialidad de esta información, los riesgos pueden ser significativos.
Por último, dado que existe la probabilidad de que algunos clientes no deseen compartir sus datos por una infinidad de razones, la cantidad de información para analizar puede verse reducida, y, en consecuencia, afectar la calidad de cualquier proceso de análisis. Afortunadamente, por cada uno de estos retos, existen prácticas eficaces para afrontarlos exitosamente.
Mejores prácticas para utilizar los datos de forma ética
Los desafíos que plantea la ética en el uso de datos son complejos y no hay una única forma de afrontarlos todos a la vez de forma exitosa. Sin embargo, existen prácticas concretas que puedes seguir para llevar esto a cabo de forma sencilla:
- Delimita un plan de datos claro que especifique el tipo de información, métodos de obtención, políticas de uso y formas de incorporación a los workflows. Al trabajar con datos de alto valor, pero menos numerosos y con procesos de análisis claros, será más sencillo garantizar su protección.
- Implementa formas para monitorear y medir el desempeño del plan, por ejemplo, es posible crear un comité de ética que se encargue de revisar constantemente la incorporación efectiva del plan en los workflows cotidianos. Es importante incluir a miembros de diferentes áreas que puedan ofrecer una perspectiva única, como miembros de RH, el área legal, etc.
- Establece un canal de comunicación que exprese claramente el plan que creaste, tanto para empleados, como para clientes, e invierte en capacitar a todos los miembros de tu equipo que entrarán en contacto directo con las bases de datos.
- Ofrece ventajas a los clientes que compartan su información para garantizar la obtención de datos directos. Puedes ofrecer recompensas especiales, como descuentos u ofertas, por contribuir a la base de datos de tu empresa.
- Invierte en tecnología confiable, segura y rápida que asegure la protección de los datos y que permita visualizarlos de forma rápida y segura. Una infraestructura sólida, junto con procedimientos de analítica claros, permitirá aprovechar el poder de la analítica sin dejar de lado las cuestiones éticas y legales.
El verdadero poder de los datos solo se puede alcanzar a través de prácticas éticas que faciliten su implementación cotidiana y solidifiquen su papel en el proceso de construcción de confiabilidad. Si estás buscando nuevas formas para aprovechar los datos y mitigar riesgos reputacionales, existen herramientas como XData, que se enfoca en analizar una extensa red de empresas para determinar el riesgo que representaría trabajar con cada una de ellas.
Con esta herramientas, podrás solicitar reportes completos sobre organizaciones relacionadas en segundos, a través de prácticas éticas que respetan la seguridad y privacidad de la información.
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