La inteligencia de negocios, o business intelligence, permite la toma de decisiones estratégicas y rápidas y proporciona una ventaja competitiva, ya que facilita la extracción de datos útiles, que te ayudarán a vender de manera estratégica, optimizar el enfoque de los recursos y mejorar la eficiencia de las ventas.
El análisis de negocio también es una estrategia muy útil, ya que ayuda a las empresas a comprender el comportamiento de los clientes, así como sus preferencias, lo que permite adaptar productos y servicios. Mientras que el análisis de datos permite reducir costos operativos e impulsar la innovación en productos y servicios.
En este artículo veremos la importancia de implementar estas estrategias para optimizar el rendimiento y ganancias en tu empresa.
¿Qué es la inteligencia de negocios?
La inteligencia de negocios consiste en transformar los datos obtenidos de diversos sistemas y bases de datos relevantes para analizar y aprovecharlos y maximizar el rendimiento de tu empresa.
El BI comprende procesos y métodos de recopilación, almacenamiento y análisis de actividades comerciales u operaciones, para trazar estrategias clave. Estos datos en conjunto proporcionan una visión integral de un negocio con la finalidad de mejorar la toma de decisiones en las diversas estrategias.
Actualmente, la inteligencia de negocios ha evolucionado, incluyendo más procesos y actividades para mejorar el rendimiento:
- Minería de datos: uso de bases de datos, estadísticas y aprendizaje automático para identificar tendencias en grandes conjuntos de datos.
- Creación de informes: la inteligencia de datos permite compartir el análisis de datos con los clientes y proveedores para que puedan sacar conclusiones y tomar decisiones.
- Valores de referencia y métricas y de rendimiento: permite comparar los datos de rendimiento actuales con los datos históricos para efectuar un seguimiento del rendimiento, normalmente a través de dashboards personalizados.
- Análisis descriptivo: uso de análisis de datos preliminares para poder identificar patrones y tendencias.
- Análisis estadístico: este proceso consiste en retomar los resultados del análisis descriptivo y explorar aún más los datos utilizando estadística para determinar cómo sucedió esta tendencia y por qué.
- Visualización de datos: convierte el análisis de datos en representaciones visuales como cuadros, gráficos e histogramas para interpretar datos con mayor facilidad.
- Preparación de datos: conjunta múltiples datos, identificando las dimensiones y medidas, preparándolos para el análisis de datos.
¿Por qué es importante el business intelligence?
Los expertos en BI pueden aprovechar todos los datos, tanto actuales como históricos, para proporcionar puntos de referencia de operatividad, rendimiento y de la competencia, para que la empresa funcione de manera más eficiente y comprenda el impacto de sus acciones y estrategias. Incluso permite sumar las tendencias del mercado y estacionalidades para aumentar las ventas o los ingresos o prepararse en caso de afectaciones por temporada.
La utilidad de los datos que se obtienen a través de la inteligencia de negocios tienen múltiples aplicaciones, desde el cumplimiento hasta los esfuerzos de contratación.
- Identificar estrategias para aumentar las ventas y ganancias
- Analizar el comportamiento del cliente
- Comparar información con la de los competidores o benchmark
- Mejorar la eficiencia operativa
- Hacer proyecciones de flujo de efectivo
- Hacer forecasting
- Identificar anomalías o insuficiencias.
¿Es lo mismo el análisis de datos, análisis de negocios y el BI?
El análisis de datos consiste en recopilar, limpiar, inspeccionar, transformar y consultar datos para identificar patrones y tendencias que revelen insights que mejoren la toma de decisiones. Mejora los sistemas de las empresas para trabajar a partir de análisis automatizados en tiempo real, lo que ayudará a obtener resultados de gran impacto.
Aunque uno de los usos del análisis de datos también es mejorar las decisiones, se enfoca en el uso de herramientas y técnicas de ciencia de datos para analizar y obtener información valiosa. Mientras que la inteligencia de negocios se enfoca en la presentación de la información, el análisis de datos se centra en el análisis de la información.
El análisis de negocios, o business analytics, se refiere a los métodos estadísticos y las herramientas informáticas, cuyo propósito es resolver problemas de negocios mediante el uso de análisis de datos, estadística y otros modelos cuantitativos. Requiere una exploración constante y metódica de los datos de una empresa, con énfasis en el análisis estadístico, para mejorar la toma de decisiones.
Es importante entender que el análisis de negocios es un subconjunto de la inteligencia de negocios, con analítica de negocio que proporciona el análisis, mientras que la inteligencia de negocio incluye las herramientas para la identificación y almacenamiento de la data que se utilizará para tomar decisiones.
La principal diferencia entre la inteligencia de negocios y el análisis de negocio son las preguntas que responden. La inteligencia de negocios se enfoca en el análisis descriptivo, que proporciona un resumen de los datos históricos y actuales para entender lo que sucedió en el pasado y también en el presente. Responde a las preguntas ¿Qué?, y ¿Cómo?
Por su parte, el análisis de negocio se enfoca en el análisis predictivo que utiliza minería de datos, creación de modelos y aprendizaje automático para determinar la probabilidad de resultados futuros. El análisis de negocio, responde a la pregunta ¿Por qué?, para que puedas hacer proyecciones más informadas; también permite anticipar desarrollos y hacer los cambios necesarios para tener éxito.
Beneficios de la inteligencia de negocios (BI)
Son múltiples los beneficios que ofrece la inteligencia de negocios para tu empresa, pero los más relevantes son:
- Incrementa los ingresos: proporciona información clave sobre el comportamiento del cliente, lo que ayudará a determinar en qué aspectos es necesario modificar la estrategia de negocio para aumentar las ventas. Asimismo, ayuda a reducir costos, ya que si identifica algún producto o servicio que no se está vendiendo bien, lo informa para que la empresa tome medidas correctivas.
- Aumenta la productividad: ayuda a eliminar obstáculos en el flujo de los procesos y a automatizar tareas. También permite acceder a información en cualquier momento desde cualquier dispositivo, de este modo, los tiempos de administración se reducen.
- Identifica patrones y tendencias: uno de los mayores beneficios de la inteligencia de negocios es la capacidad de tomar decisiones basadas en data, gracias a que permite detectar tendencias y patrones.
- Mejora la experiencia del cliente: ayuda a comprender mejor a los clientes, recopilando información sobre su comportamiento, historial y preferencias de compras, encuestas, entre otros. De este modo es posible desarrollar servicios o productos, crear contenido y llevar a cabo cambios que mejoren la experiencia del cliente.
- Previene problemas: la inteligencia de negocios no se limita solo a proporcionar datos históricos y actuales, también te ayuda a prevenir fraudes empresariales y te permite realizar proyecciones con la gestión de tus cuentas, lo que ayudará a anticipar problemas y a diseñar estrategias más efectivas. Así podrás planificar tus campañas de manera más estratégica y contratar personal cuando sea necesario.
¿Por qué hay BI tradicional y moderna?, ¿cuáles son sus diferencias?
En el pasado, las herramientas de BI seguían un modelo vertical dirigido por el departamento de TI, donde la mayoría de las consultas de análisis se resolvían mediante informes poco actualizados. Esto generaba retrasos, ya que la generación de informes era lenta y frustrante, impidiendo el uso de datos actualizados para tomar decisiones informadas. A pesar de sus limitaciones, el enfoque tradicional sigue siendo utilizado para la generación de informes y consultas analíticas.
En la inteligencia de negocios moderna, el departamento de TI sigue siendo parte importante de la administración del acceso a los datos, sin embargo, varios niveles de usuarios dentro de la empresa pueden personalizar dashboards y crear informes de manera rápida y eficiente. Con las herramientas adecuadas, los usuarios pueden visualizar datos y responder sus propias preguntas.
No hay una única solución que sea adecuada para todas las empresas, ya que cada una es única y tiene objetivos y necesidades específicos. Al elegir una solución BI, es esencial tener en cuenta las necesidades y objetivos de tu empresa, para aprovechar mejor esta estrategia.
Tanto el BI tradicional como el moderno son útiles para ayudar a tu empresa a tomar decisiones informadas basadas en data. Si evalúas cuidadosamente las necesidades de tu empresa y eliges la solución de BI adecuada, podrás aprovechar al máximo los datos obtenidos y tomar decisiones informadas que te impulsen al éxito empresarial.
Soluciones relacionadas con el business intelligence
Existen herramientas de inteligencia de negocio que simplifican el proceso de análisis, facilitando la visualización de datos y su interpretación, sin la necesidad de tener conocimientos técnicos para profundizar en ellos.
La inteligencia de datos también puede ayudarte a evaluar tu red empresarial o a las empresas con las que piensas trabajar. De esta forma puedes acceder a su información como tendencia de ventas, diversificación de proveedores, rechazos de facturas, comportamientos crediticios y deudas, o si pertenece a listas negras. Esto ofrece la posibilidad de conocer anticipadamente la exposición al riesgo y así, no comprometer la continuidad de tus operaciones.
La inteligencia de negocios impulsará a tu empresa a una mayor participación en el mercado, mayor competitividad, y un crecimiento seguro, gracias a su capacidad para el seguimiento de ventas en tiempo real, el análisis del comportamiento del cliente y su proyección de ganancias. BI ofrece la tecnología necesaria para que las empresas, sin importar el tamaño y sector, gestionen sus datos de manera eficiente y logren rentabilizar sus negocios al máximo.
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