Al momento de dedicarte a la mejora de procesos en cualquier área de tu empresa, encontrarás distintas ineficiencias u obstáculos que podrían estar afectando los resultados o métricas de desempeño de un procedimiento particular.
Pero la realidad es que no todos estos problemas influencian el proceso verdaderamente o poseen el mismo impacto sobre este, y para detectar aquellos que sí, deberás buscar relaciones claras entre cada problema y sus posibles efectos, algo para lo que un diagrama de dispersión te puede servir.
Para crear y utilizar este recurso de forma precisa y con un impacto valioso, aquí te brindamos todo lo que necesitas saber de los diagramas de dispersión: lo que son, para lo que sirven y cómo crearlos e interpretarlos.
¿Qué es un diagrama de dispersión?
Un diagrama de dispersión o scatter diagram es un gráfico que representa la relación entre 2 grupos de datos o variables diferentes, indicando si dicha relación existe en primer lugar y qué tan fuerte es. Su propósito es el de ayudar a identificar conexiones (causales o de otro tipo) dentro de un proceso y así guiar decisiones en torno a cómo mejorarlo de forma tangible y con los recursos disponibles.
Su creación se le atribuye al científico John Herschel en 1833, quien lo utilizó para analizar cambios progresivos en el ángulo entre el centro de la constelación de Virgo y un pequeño grupo de estrellas, pero fue popularizado en el área de estadística general (empezando por la genética) por Sir Walton Galton en 1886.
Junto con recursos como el diagrama de Pareto, forma parte del grupo denominado como las 7 herramientas básicas de control de calidad.
Componentes del diagrama de dispersión
¿Cómo se ve un diagrama de dispersión? Está compuesto por un eje X y un eje Y que representan una variable diferente, y varios puntos de datos distribuidos en el plano entre ellos, los cuales representan el valor de cada variable en un momento específico y sus cambios a lo largo del tiempo.
También puede poseer líneas que sirven para entender el tipo y fuerza de la relación analizada.
En esencia, así es como un diagrama de dispersión suele verse:
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¿Para qué sirve un diagrama de dispersión?
La utilización general de un diagrama de dispersión es clara: encontrar y representar la relación entre 2 variables, pero, partiendo de este propósito básico y a través de su proceso de creación, se puede decir que un gráfico de este tipo sirve para estas otras cosas:
- Encontrar el tipo de relación entre variables, por ejemplo, si incrementos en una ocurren en conjunto con aumentos en la otra (son proporcionales) o a decrementos (son inversamente proporcionales).
- Predecir cómo es que los cambios en una variable afectarían a otra a futuro, partiendo de su posible relación y del patrón entre ellas.
- Hallar “outliers” o variaciones en la relación entre 2 variables que puedan indicar la conexión con otra variable no identificada.
- Identificar variables prioritarias que deben ser consideradas para llegar entender cómo llegar a un resultado particular a partir de su posible manipulación
¿Cuándo recurrir a la creación de diagramas de dispersión? Ejemplos de aplicaciones prácticas
Teniendo estos casos de uso en mente, se puede decir que crear diagramas de dispersión en tu empresa puede ser buena idea si necesitas confirmar y comprender la relación entre 2 variables por cualquier motivo.
Por ejemplo, para enfocar esfuerzos de mejora de procesos en modificar variables con relaciones e impacto reales o para anticipar estrategias que deberás implementar para manejar cambios en el contexto de tu empresa (fluctuaciones de mercado, tasas de interés, etc.)
Para ayudarte a entender mejor el tipo de situaciones específicas en las que estos gráficos resultan útiles, aquí hay 2 ejemplos más prácticos:
Determinación de presupuesto de marketing
Si deseas reducir los costos de marketing de tu empresa, pero primero debes asegurar que esta decisión no tendrá un impacto económico drástico, un diagrama de dispersión puede ayudarte. Esto, encontrando la posible relación de cada variable de gasto (en anuncios, SEO, PR, etc.) con las ventas y así permitiéndote llegar a una elección que reduzca costos sin afectar la rentabilidad.
Anticipación de efectos de nuevos competidores en ventas
En caso de que un nuevo competidor esté a punto de entrar al mercado y debas prepararte para los efectos de este contexto, los diagramas de dispersión pueden ser de ayuda.
¿Cómo? Puedes comparar variables como el primer mes de ventas de cada nuevo competidor histórico que haya encontrado tu empresa con tus ventas totales de ese mismo periodo para determinar aproximadamente el posible impacto de situaciones similares futuras.
Aquí, no es posible modificar la variable que te afectará, pero el diagrama te permite anticipar efectos y enfocarte en reducirlos con estrategias de financiamiento, reducción de costos, marketing, etc., que sean relevantes.
Limitaciones a tener en cuenta en el uso de diagramas de dispersión
Por supuesto, los diagramas de dispersión son gráficos simples, por lo que hay ciertas cosas que simplemente no pueden mostrar y que es importante entender para que la información que sí proporcionan sea utilizada de manera enfocada y basada en datos realistas, en lugar de suposiciones.
Estas son las más relevantes:
- A pesar de demostrar relación, no garantiza causalidad, por lo que las variables analizadas en el diagrama de dispersión deben ser sometidas a mayor evaluación para comprobarla.
- Solo considera 2 variables a la vez, así que al encontrar una correlación, existe la posibilidad de que esta dependa de una tercera variable no analizada. Sin embargo, existen variaciones en 3D o similares que permiten considerar también una variable adicional.
- Muestra resultados cualitativos, no cuantitativos, es decir, demuestra correlaciones e indica la fuerza de estas, pero no la mide en valores numéricos.
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Pasos para crear un diagrama de dispersión
Entendiendo a fondo lo que los diagramas de dispersión son y lo que pueden y no pueden hacer, ahora puedes comenzar a crearlos. Para ello, estos son los pasos que debes seguir:
- Delimita el problema a solucionar para guiar claramente el proceso.
- Elige variables a medir, comenzando por aquellas que sospechas que podrían estar relacionadas, esto con el fin de enfocar tu tiempo adecuadamente y no hacer demasiados gráficos innecesarios.
- Establece límites de tiempo a considerar, o sea, los periodos de evolución de las variables que abarcará el gráfico.
- Recopila datos de las variables elegidas y sobre su fluctuación en el periodo seleccionado.
- Determina escalas del gráfico, es decir, el valor máximo y mínimo de cada variable, buscando que la visualización del diagrama no esté demasiado comprimida o separada.
- Traza la base del diagrama, o sea, el plano con los ejes X e Y.
- Introduce los puntos de datos, buscando que cada punto represente al mismo tiempo el valor del eje X y Y en un mismo momento.
- Traza una línea que divida el total de puntos en 2 para poder evaluar tipo de correlación y fuerza.
Con un gráfico creado siguiendo estos pasos, ahora debes interpretarlo; para ello, a continuación indicamos los lineamientos que debes considerar.
¿Cómo interpretar un diagrama de dispersión?
Al finalizar el diagrama, podrás visualizar 3 cosas en él: si existe una correlación entre las variables, la magnitud de dicha relación y el tipo exacto de ella; esto es lo que debes evaluar para interpretar adecuadamente los resultados:
Distribución de los puntos: tomando como referencia la línea trazada, se puede decir que las 2 variables analizadas están correlacionadas si hay un indicio de que los puntos siguen su trayectoria y se mantiene cercanos a ella. Mientras más cercanos estén los puntos a la línea, mayor será la fuerza de dicha correlación y viceversa.
Dirección de la línea: dependiendo de si la línea va de arriba a abajo, abajo a arriba o si presenta alguna curvatura, diferentes conclusiones pueden obtenerse:
- De ir de abajo hacia arriba, se puede decir que las variables aumentan de forma conjunta.
- De ir de arriba hacia abajo, se dice que el aumento de una variable llevará al decremento de la otra.
- Una línea curva mostrará una relación compleja entre las variables, la cual necesitará más análisis para ser descrita adecuadamente.
Finalmente, recuerda que el diagrama podrá mostrarte correlación, pero no causa, es decir, te indicará si las variables aumentan en conjunto o si el aumento de una coincide con la reducción de otra, pero no te mostrará si influyen mutuamente entre ellas.
Los diagramas de dispersión son recursos muy valiosos para comprobar la relación entre variables antes de invertir en modificarlas o prepararse para cambios sin un efecto real, por lo que son muchos los contextos diferentes en los que las puedes utilizar.
Por supuesto, no siempre son relevantes y poseen ciertas limitaciones, pero aprovecharlas teniendo esto en mente te ayudará a explotarlas al máximo cuando su uso sí sea pertinente.
Lo cierto es que diagramas como este son solo una pequeña porción de los distintos recursos y estrategias con el potencial para impulsar a tu empresa, y todas estas piezas clave de información las puedes encontrar en el blog empresarial de Xepelin.
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